공공데이터 개방건수 10만 건 돌파와 성과

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최근 행정안전부는 공공데이터포털이 2013년 개설 이후 개방된 공공데이터 건수가 10만 2000건을 돌파했다고 보고했습니다. 포털 운영 초기 5000여 건에서 시작하여 12년 동안에 걸쳐 20배의 성장을 기록한 것입니다. 이러한 성과는 다양한 모바일 앱과 웹 서비스의 개발로 이어졌으며, 이는 공공데이터 개방의 중요성을 더욱 강화하게 되었습니다.

공공데이터 개방건수의 증가

행정안전부에 따르면, 2023년 2월 현재 공공데이터포털에 개방된 공공데이터 건수는 10만 2000건을 초과했습니다. 이는 포털이 개설된 이후 12년 만의 성과로, 초기 5000여 건에서 급증한 수치입니다. 이처럼 데이터 개방이 활발해진 이유는 각 정부 기관이 적극적으로 데이터를 공유하고 관리하기 위해 나선 결과입니다. 특히, 행안부는 각 기관의 데이터 개방을 촉진하기 위한 다양한 정책과 프로그램을 실천해왔습니다. 이 과정에서 중앙행정기관, 지방자치단체, 공공기관 등 거의 모든 정부 부처가 참여하여, 국민적인 생활에 밀접한 정보를 제공합니다. 이와 동시에, 3131개의 모바일 앱 및 웹 서비스가 개발되어 데이터를 활용하고 있으며, 매년 200-300개씩 증가하고 있습니다.


이러한 통계는 단순히 숫자에 그치지 않고, 공공 서비스의 질 향상과 국민의 삶의 질을 높이는 데 직접 기여하고 있습니다. 예를 들어, 연속지적도, 환율 정보, 대기오염 정보는 국민들이 코로나19와 같은 위기 상황에서 신뢰성 있는 정보를 빠르게 얻는 중요한 자원이 됩니다. 이처럼 공공데이터의 개방은 정부의 투명성을 높일 뿐 아니라, 기업의 혁신적인 서비스 개발에도 기여하고 있습니다. 이와 같은 데이터를 통해 기업들이 더 나은 서비스를 제공하며, 국민들에게도 실질적인 이익이 돌아가게 됩니다.


공공데이터 활용 사례와 국제적Recognition

행정안전부의 데이터 개방 정책은 단순히 데이터의 양적 증가에 그치지 않고, 활용도를 높이는 다양한 서비스로 이어졌습니다. 특히, 인기 있는 모바일 플랫폼인 부동산 플랫폼 '직방'과 병원예약 시스템 '굿닥'이 그 대표적인 사례입니다. 이러한 서비스들은 공공데이터를 기반으로 하여 국민 일상생활에서 필요한 정보들을 효율적으로 제공합니다. 공공기관과 기업들의 협력을 통해 개발된 이러한 서비스는 행정 서비스의 개선 및 경제적 효과를 만들어내고 있습니다.


또한, 이러한 공공 데이터 개방 노력은 국제 사회에서도 인정받고 있습니다. 행안부는 OECD의 공공데이터 개방지수에서 4회 연속 1위를 기록했으며, 이는 한국 정부가 얼마나 적극적으로 데이터 개방을 추진하고 있는지를 보여주는 중요한 지표입니다. 공공 데이터는 이제 단순한 정보 제공에 그치지 않고, AI 기술 발전과도 밀접한 관계를 형성하고 있습니다. 이러한 흐름 속에서, 정부는 AI 친화적인 데이터 환경을 구축하기 위해 지속적으로 노력하고 있으며, 향후 더욱 많은 양질의 데이터를 개방하여 다가오는 AI 시대에 발맞출 계획입니다.


전망 및 향후 계획

행정안전부는 앞으로 AI 시대의 수요를 충족하기 위해 데이터 개방을 더욱 확대할 계획입니다. 정부는 AI 서비스를 개발하는 데 필요한 질 높은 공공 데이터를 제공하기 위해 데이터의 품질과 형식을 개선하는 데 힘쓰고 있습니다. 또한, 비정형 데이터를 범용성 있게 정제하여 AI 학습용 공공 데이터로 개방하는 방법도 모색하고 있습니다. 이와 함께, 공공데이터포털의 고도화 사업을 통해 사용자들이 보다 쉽게 데이터를 접근하고 활용할 수 있도록 환경을 개선할 것입니다.


결국, 이러한 데이터 개방의 과정은 국민과 기업 모두에게 실질적인 이익을 줄 것으로 기대됩니다. 향후 계획 중에서도 데이터 개방 저해 요인을 해소하고 가명 데이터 활용을 촉진하며, 데이터 품질 인증 제도를 확립하는 등 법제도적 기반을 강화할 예정입니다. 이러한 정책들은 데이터 개별 처리의 안전성을 높이며, 지속적인 데이터 활용을 위한 기반을 마련하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.


결론적으로, 공공데이터의 개방은 국민들의 생활에 직접적인 영향을 미치며, 정부의 투명성 향상과 기업의 혁신을 이끌고 있습니다. 앞으로 데이터 개방의 질적 향상을 통해 AI 발전에 기여하고, 이를 통해 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 노력할 것입니다. 다음 단계에서는 데이터 개방 저해 요인을 해소하고 고품질 데이터의 법제적 지속성을 확보하는 데 중점을 두겠습니다.

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